平博888:数据可用性可能是一个主要障碍

在药物发现和开发中使用人工智能的前提是使用算法搜索大量数据，包括化合物的结构、动物研究和患者信息，以确定人体中哪些靶标药物，哪些分子最适合，以及如何创建新分子。这一庞大的数据范围从不同分子的化学成分数据到研究论文和患者数据。否则，人工智能无法提供最准确的结果。对于规模较小的私营公司来说，平博888,数据可用性可能是一个主要障碍。

人工智能制药需要大量有效数据而欧盟委员会提出的欧洲健康数据空间(EHDS)可能会“改变游戏规则”。

决了由于成员国之间标准不同或数据互操作性有限而导致欧盟数字卫生数据使用有限的问题。欧盟委员会的目标是提出一个具有跨境互操作性要求和泛欧基础设施的新的卫生数据治理框架。

EHDS帮助科学家获得研究罕见疾病所需的统计能力。临床试验的汇总数据也有助于确定因果关系。
虽然人工智能有望促进这一框架的实现，但人工智能并不是一个能完成所有工作的算法。阿斯利康数据科学、人工智能和研发副总裁吉姆·韦瑟罗(Jim Wetherol)表示，人工智能算法依赖于人类的操纵和协作。

阿斯利康计算化学、发现科学和研发副主任奥拉，该公司约70%的小分子药物发现项目(由化合物制成的传统药物)使用了人工智能工具。他们还将人工智能用于更复杂的项目，如抗体设计。虽然人工智能从未创造出一种新药推向市场，但“也许我们正朝着这个方向前进。”